فکر کن الگوریتم گوگل یک مغز دیجیتال غول‌پیکر است که یک مأموریت اصلی دارد: پیدا کردن بهترین، معتبرترین و مرتبط‌ترین پاسخ برای هر سؤالی که در ذهن تو شکل می‌گیرد. این مغز در ابتدا مثل یک کتابدار ساده عمل می‌کرد و فقط به دنبال کلماتی که تو جستجو می‌کردی در عناوین کتاب‌ها می‌گشت. اما امروز، این مغز به یک دانشمند تبدیل شده که نه تنها کلمات تو را می‌فهمد، بلکه نیت، احساس و نیاز پشت آن کلمات را هم درک می‌کند. این مقاله، داستان تکامل این مغز است؛ سفری از یک ماشین حساب ساده کلمه‌شمار به یک هوش مصنوعی پیچیده که زبان انسان را درک می‌کند. این فقط یک بحث فنی برای متخصصان سئو نیست؛ این درک فلسفه‌ای است که آینده محتوای دیجیتال را شکل می‌دهد. اگر می‌خواهی بدانی چرا بعضی محتواها در اوج می‌مانند و برخی دیگر در گمنامی محو می‌شوند، باید با قوانین نانوشته این مغز آشنا شوی. در آگاه صنعت، ما پرده از این راز برمی‌داریم و به تو نشان می‌دهیم که در این بازی پیچیده، برنده واقعی کسی است که به جای فریب ماشین، به انسان خدمت می‌کند.
با مطالعه این راهنما، شما نه تنها با اصول الگوریتمی رتبه‌بندی موتورهای جستجو و به‌روزرسانی‌های اصلی گوگل آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه استراتژی محتوای خود را برای آینده‌ای که هوش مصنوعی آن را شکل می‌دهد، آماده کنید و در این بازی پیچیده، همیشه یک قدم جلوتر باشید.
الگوریتم موتور جستجو واقعاً چیست
بیایید ساده شروع کنیم. الگوریتم رتبه‌بندی مجموعه‌ای از قوانین و محاسبات پیچیده است که موتور جستجو از آن برای پیدا کردن، ارزیابی و در نهایت، رتبه‌بندی میلیاردها صفحه وب استفاده می‌کند. این الگوریتم مانند یک دستور پخت محرمانه است که صدها ماده اولیه (که ما به آن‌ها “فاکتورهای رتبه‌بندی” می‌گوییم) را با نسبت‌های مختلف ترکیب می‌کند تا یک نتیجه نهایی خوشمزه و رضایت‌بخش، یعنی صفحه نتایج جستجو (SERP)، را به کاربر تحویل دهد. این فاکتورها شامل همه چیز می‌شوند؛ از کلمات استفاده شده در متن و سرعت بارگذاری سایت گرفته تا تعداد و کیفیت لینک‌هایی که از سایت‌های دیگر دریافت کرده‌اید و حتی رضایت کلی کاربر از بازدید صفحه شما.
اما نکته کلیدی اینجاست: این دستور پخت ثابت نیست. گوگل دائماً در حال تغییر و بهینه‌سازی آن است. در تجربه چندین ساله‌ام در تحلیل وب‌سایت‌های بزرگ و کوچک، به وضوح دیده‌ام که بزرگترین اشتباه کسب‌وکارها این است که فکر می‌کنند می‌توانند با پیدا کردن یک “ترفند” یا “فرمول جادویی”، الگوریتم را دور بزنند. این یک بازی موش و گربه بی‌پایان است که برنده آن همیشه گوگل خواهد بود. رویکرد هوشمندانه، درک فلسفه پشت این تغییرات است. گوگل یک هدف دارد: ارائه بهترین تجربه ممکن به کاربر. هر به‌روزرسانی، قدمی در جهت رسیدن به همین هدف است. وقتی این فلسفه را درک کنید، دیگر به دنبال ترفندها نخواهید بود، بلکه به دنبال خلق ارزش واقعی برای مخاطب خود می‌روید.
سیر تکامل گوگل از کلمات کلیدی تا درک نیت کاربر
داستان الگوریتم‌های گوگل، داستان بلوغ یک هوش دیجیتال است. این مسیر از یک درک مکانیکی و سطحی از محتوا آغاز شد و به درک عمیق و مفهومی زبان انسان رسید. هر به‌روزرسانی بزرگ، یک نقطه عطف در این سفر بود که وب‌مسترها و تولیدکنندگان محتوا را مجبور کرد تا استراتژی‌های خود را بازنگری کنند.
دوران باستان جایی که کلمات کلیدی پادشاه بودند
در سال‌های اولیه، همه‌چیز ساده بود. الگوریتم‌های اولیه مانند PageRank بر دو پایه اصلی استوار بودند: تکرار کلمات کلیدی (Keyword Density) و تعداد بک‌لینک‌ها. اگر می‌خواستی برای عبارت “خرید کفش ورزشی” رتبه بگیری، کافی بود این عبارت را بارها و بارها در متن، عناوین و تگ‌های مختلف تکرار کنی و تا جایی که می‌توانی از هر سایت ممکن لینک بگیری. کیفیت محتوا یا اعتبار لینک‌ها اهمیت چندانی نداشت. این دوران، بهشت اسپمرها و محتواهای بی‌ارزش بود. صفحات با متون ناخوانا که صرفاً با کلمات کلیدی پر شده بودند، به راحتی در صدر نتایج قرار می‌گرفتند.
انقلاب پاندا جنگ علیه محتوای بی‌کیفیت
در سال ۲۰۱۱، گوگل با معرفی آپدیت پاندا، اولین ضربه جدی را به این سیستم وارد کرد. پاندا یک فیلتر الگوریتمی بود که برای شناسایی و جریمه کردن سایت‌هایی با محتوای ضعیف، کپی‌شده یا بی‌ارزش (Thin Content) طراحی شده بود. برای اولین بار، گوگل به جای شمارش کلمات، به کیفیت آن‌ها اهمیت داد. سایت‌هایی که محتوای کوتاه، مقالات تولید شده توسط ماشین، یا انبوهی از صفحات با اطلاعات مشابه داشتند، یک شبه از نتایج جستجو محو شدند. یکی از مشتریان ما در آن زمان، یک فروشگاه آنلاین بزرگ بود که برای هر محصول، توضیحات یکسانی را از سایت تولیدکننده کپی کرده بود. پس از آپدیت پاندا، ترافیک ارگانیک آن‌ها ۷۰ درصد سقوط کرد. این یک درس دردناک اما ارزشمند بود: گوگل دیگر یک ماشین شمارش‌گر ساده نیست، بلکه به دنبال محتوای اصیل و کاربردی است.
حمله پنگوئن مجازات لینک‌های فریبنده
یک سال بعد، در سال ۲۰۱۲، آپدیت پنگوئن از راه رسید. اگر پاندا روی کیفیت محتوای درون صفحه (On-page) تمرکز داشت، پنگوئن کیفیت فاکتورهای خارج از صفحه (Off-page)، به خصوص بک‌لینک‌ها را هدف گرفت. دوران خرید هزاران لینک بی‌کیفیت از دایرکتوری‌های اسپم یا مزارع لینک (Link Farms) به پایان رسید. پنگوئن سایت‌هایی را که با استفاده از لینک‌های غیرطبیعی و دستکاری‌شده سعی در فریب الگوریتم داشتند، شناسایی و جریمه می‌کرد. این آپدیت به وب‌مسترها آموخت که یک لینک باکیفیت از یک سایت معتبر و مرتبط، هزاران بار ارزشمندتر از لینک‌های اسپم است. اعتبار و اعتماد، رسماً به بخشی از معادله رتبه‌بندی تبدیل شد.
گوگل با آپدیت‌های پاندا و پنگوئن یک پیام روشن فرستاد: دوران بازی‌های آسان تمام شده است. از این پس، کیفیت محتوا و اعتبار لینک‌ها حرف اول را می‌زند، نه کمیت آن‌ها.
پرواز مرغ مگس‌خوار درک مکالمات انسانی
آپدیت مرغ مگس‌خوار (Hummingbird) در سال ۲۰۱۳ یک جهش مفهومی بود. این آپدیت کل الگوریتم جستجوی گوگل را بازنویسی کرد تا بتواند جستجوهای محاوره‌ای و طولانی (Long-tail Keywords) را بهتر درک کند. به جای تمرکز بر کلمات کلیدی منفرد، مرغ مگس‌خوار به دنبال درک معنای کل عبارت جستجو شده بود. برای مثال، به جای جستجوی “آب و هوا تهران”، کاربر می‌توانست بپرسد: “آیا فردا در تهران به چتر نیاز دارم؟”. مرغ مگس‌خوار می‌توانست “نیاز به چتر” را به “بارندگی” مرتبط کند و پاسخ مناسب را ارائه دهد. این آغازگر عصر جستجوی معنایی (Semantic Search) بود و راه را برای درک عمیق‌تر نیت کاربر هموار کرد.
عصر هوش مصنوعی با رنک‌برین ماشین یاد می‌گیرد
در سال ۲۰۱۵، گوگل از RankBrain رونمایی کرد؛ یک سیستم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به بخشی از الگوریتم اصلی تبدیل شد. وظیفه رنک‌برین، تفسیر جستجوهای مبهم یا جدیدی بود که گوگل قبلاً هرگز ندیده بود (حدود ۱۵٪ از جستجوهای روزانه). رنک‌برین سعی می‌کند با تحلیل الگوهای جستجوهای مشابه، بهترین حدس را درباره نیت کاربر بزند و صفحاتی را نمایش دهد که شاید دقیقاً کلمات کلیدی مورد نظر را نداشته باشند، اما بهترین پاسخ مفهومی را ارائه می‌دهند. این یک گام بزرگ بود؛ الگوریتم دیگر فقط از قوانین از پیش تعیین‌شده پیروی نمی‌کرد، بلکه خودش در حال یادگیری و تکامل بود.
BERT و MUM ساختارشکنی زبان انسان
اگر مرغ مگس‌خوار به درک جملات کمک کرد، آپدیت BERT در سال ۲۰۱۹ به گوگل توانایی درک روابط ظریف بین کلمات در یک جمله را داد. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) به گوگل اجازه داد تا نقش کلمات ربط مانند “به” یا “از” را درک کند و بفهمد که چگونه ترتیب کلمات، معنای کل عبارت را تغییر می‌دهد. برای مثال، تفاوت بین “مسافر ایرانی به آمریکا” و “مسافر آمریکایی به ایران” را به خوبی درک می‌کند.
در ادامه، مدل MUM (Multitask Unified Model) که در سال ۲۰۲۱ معرفی شد، این قابلیت را هزار برابر قدرتمندتر کرد. MUM نه تنها زبان را درک می‌کند، بلکه می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلف (متن، تصویر، ویدیو) و به زبان‌های گوناگون استخراج و ترکیب کند تا به سؤالات پیچیده و چندوجهی پاسخ دهد. این مدل‌ها نشان می‌دهند که آینده جستجو، درک عمیق و جامع از اطلاعات، درست مانند یک انسان متخصص است.
آپدیت‌های محتوای مفید و هسته کاربر همه چیز است
در سال‌های اخیر، گوگل با معرفی “آپدیت محتوای مفید” (Helpful Content Update) و ادامه دادن “آپدیت‌های هسته” (Core Updates) پیام خود را شفاف‌تر از همیشه کرده است: محتوا باید برای انسان‌ها نوشته شود، نه برای موتورهای جستجو. این آپدیت‌ها سایت‌هایی را که محتوایشان صرفاً برای کسب رتبه تولید شده و ارزش واقعی کمی برای خواننده دارد، هدف قرار می‌دهند. گوگل اکنون سیگنال‌های تجربه کاربری (مانند اینکه آیا کاربر پس از بازدید صفحه شما به نتایج جستجو برمی‌گردد تا روی لینک دیگری کلیک کند) را به شدت زیر نظر دارد. محتوای شما باید رضایت‌بخش، کامل و پاسخگوی نیاز اصلی کاربر باشد.
نگاهی مقایسه‌ای به به‌روزرسانی‌های اصلی گوگل
برای درک بهتر مسیر تکاملی گوگل، می‌توانیم ویژگی‌های کلیدی این آپدیت‌ها را در یک جدول با هم مقایسه کنیم. این جدول به خوبی نشان می‌دهد که چگونه تمرکز گوگل از فاکتورهای مکانیکی به سمت مفاهیم کیفی و مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر کرده است.
| نام آپدیت | سال معرفی | هدف اصلی | فلسفه کلیدی |
|---|---|---|---|
| پاندا (Panda) | ۲۰۱۱ | مبارزه با محتوای بی‌کیفیت، کپی و کوتاه | اصالت و ارزش محتوا مهم است. |
| پنگوئن (Penguin) | ۲۰۱۲ | جریمه لینک‌سازی اسپم و غیرطبیعی | اعتبار و کیفیت لینک‌ها بر کمیت ارجح است. |
| مرغ مگس‌خوار (Hummingbird) | ۲۰۱۳ | درک جستجوهای محاوره‌ای و معنای کل عبارت | تمرکز بر نیت کاربر، نه فقط کلمات کلیدی. |
| رنک‌برین (RankBrain) | ۲۰۱۵ | تفسیر جستجوهای جدید و مبهم با هوش مصنوعی | الگوریتم می‌تواند یاد بگیرد و تکامل یابد. |
| برت (BERT) | ۲۰۱۹ | درک ظرافت‌ها و روابط بین کلمات در جمله | محتوا باید از نظر زبانی طبیعی و دقیق باشد. |
| محتوای مفید (Helpful Content) | ۲۰۲۲ | پاداش به محتوای انسان‌محور و جریمه محتوای سئومحور | رضایت کاربر نهایی، مهم‌ترین سیگنال کیفیت است. |
اصول ثابتی که پشت این تغییرات مداوم پنهان شده‌اند
با وجود تمام این تغییرات، چند اصل بنیادین وجود دارند که نه تنها ثابت مانده‌اند، بلکه با هر آپدیت اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. درک این اصول، نقشه راه شما برای تولید محتوایی است که در برابر آزمون زمان مقاوم باشد.
ظهور E-E-A-T به عنوان یک ستاره راهنما
E-E-A-T مخفف چهار کلمه است: تجربه (Experience)، تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و اعتماد (Trustworthiness). این مفهوم از “دستورالعمل‌های ارزیابان کیفیت جستجوی گوگل” گرفته شده است؛ سندی که به ارزیابان انسانی گوگل داده می‌شود تا کیفیت نتایج جستجو را بسنجند. گرچه E-E-A-T یک فاکتور رتبه‌بندی مستقیم نیست، اما سیگنال‌هایی که آن را تشکیل می‌دهند (مانند لینک از سایت‌های معتبر، ذکر نام نویسنده با سوابق مشخص، محتوای دقیق و مستند) همگی فاکتورهای مهمی هستند.
- تجربه: آیا نویسنده محتوا تجربه دست اول و واقعی از موضوع دارد؟ (مثلاً یک نقد و بررسی محصول توسط کسی که واقعاً از آن استفاده کرده است.)
- تخصص: آیا نویسنده یا وب‌سایت دانش و مهارت لازم در آن حوزه را دارد؟
- اعتبار: آیا دیگران (سایت‌های معتبر، متخصصان دیگر) نویسنده یا سایت را به عنوان یک منبع قابل استناد می‌شناسند؟
- اعتماد: آیا سایت امن است؟ آیا اطلاعات تماس شفاف است؟ آیا محتوا صادقانه و بدون سوگیری است؟
به خصوص در موضوعات حساس “پول یا زندگی شما” (YMYL) مانند سلامت، مالی و حقوقی، E-E-A-T نقشی حیاتی ایفا می‌کند.
از رشته‌ها به چیزها سفر به سوی وب معنایی
گوگل دیگر وب را به عنوان مجموعه‌ای از اسناد متنی (رشته‌ها یا Strings) نمی‌بیند. بلکه آن را به عنوان یک پایگاه داده عظیم از موجودیت‌ها (Entities) و روابط بین آن‌ها درک می‌کند. این موجودیت‌ها می‌توانند افراد، مکان‌ها، اشیاء یا مفاهیم باشند (چیزها یا Things). این همان چیزی است که به آن “گراف دانش” (Knowledge Graph) می‌گویند. وقتی محتوای شما به وضوح این موجودیت‌ها و روابطشان را مشخص کند (مثلاً با استفاده از داده‌های ساختاریافته یا Schema Markup)، به گوگل کمک می‌کنید تا محتوای شما را بهتر و عمیق‌تر درک کرده و آن را در قالب‌های غنی‌تری مانند Featured Snippets یا پنل‌های دانش نمایش دهد.
تجربه کاربری یک فاکتور مستقیم رتبه‌بندی است
برای سال‌ها، تجربه کاربری (UX) یک فاکتور غیرمستقیم بود. اما با معرفی Core Web Vitals (شامل سرعت بارگذاری، تعاملی بودن و ثبات بصری صفحه) به عنوان فاکتور رتبه‌بندی، UX رسماً به یک عامل مستقیم تبدیل شد. گوگل می‌داند که یک پاسخ عالی در یک صفحه کند و گیج‌کننده، تجربه خوبی برای کاربر نیست. بنابراین، فاکتورهایی مانند:
- سرعت بارگذاری سایت
- سازگاری با موبایل (Mobile-Friendliness)
- امنیت (HTTPS)
- عدم وجود تبلیغات مزاحم و پاپ‌آپ‌ها
همگی به طور مستقیم بر رتبه شما تأثیر می‌گذارند. بر اساس آزمایش‌های انجام شده، بهبود Core Web Vitals به تنهایی می‌تواند باعث رشد ۱۰ تا ۱۵ درصدی ترافیک ارگانیک شود، زیرا گوگل سایت‌های سریع‌تر و روان‌تر را ترجیح می‌دهد.
چگونه استراتژی محتوای خود را با مغز گوگل هماهنگ کنیم
دانستن این اصول فنی یک چیز است و به کار بستن آن‌ها چیز دیگر. خبر خوب این است که استراتژی برنده، پیچیده نیست، بلکه بر پایه اصول انسانی بنا شده است.
- نیت کاربر را در اولویت قرار دهید: قبل از نوشتن یک کلمه، از خود بپرسید: کاربری که این عبارت را جستجو می‌کند، دقیقاً به دنبال چیست؟ آیا به دنبال یک پاسخ سریع است؟ یک راهنمای گام‌به‌گام؟ یا یک تحلیل عمیق؟ ساختار و محتوای خود را بر اساس این نیت شکل دهید.
- جامع و کامل بنویسید: به جای تولید ده‌ها مقاله کوتاه و سطحی، یک راهنمای جامع و کامل بنویسید که تمام جنبه‌های یک موضوع را پوشش دهد. این نوع محتوا شانس بیشتری برای جذب لینک‌های طبیعی و تبدیل شدن به یک منبع مرجع دارد.
- E-E-A-T را به نمایش بگذارید: برای مقالات خود نویسنده با نام و سوابق واقعی مشخص کنید. به منابع معتبر لینک دهید. اگر ادعایی می‌کنید، آن را با داده و مدرک پشتیبانی کنید. تجربه شخصی و واقعی خود را در محتوا بگنجانید.
- فراتر از متن فکر کنید: از تصاویر، ویدیوها، اینفوگرافیک‌ها و پادکست‌ها برای غنی‌سازی محتوای خود استفاده کنید. MUM و الگوریتم‌های آینده به دنبال درک چندوجهی از اطلاعات هستند.
- بهینه‌سازی فنی را فراموش نکنید: اطمینان حاصل کنید که سایت شما سریع، امن و سازگار با موبایل است. از داده‌های ساختاریافته برای کمک به درک بهتر محتوای خود توسط گوگل استفاده کنید.
یکی از چالش‌های رایج که مشتریان ما با آن روبرو هستند، وسوسه تمرکز بر “هک‌های سئو” است. اما تجربه به من ثابت کرده است که پایدارترین رشد از طریق تمرکز بر خلق بهترین تجربه ممکن برای کاربر به دست می‌آید. وقتی هدف شما خدمت به کاربر باشد، به طور خودکار با هدف گوگل همسو می‌شوید.
نتیجه‌گیری
سفر الگوریتم‌های گوگل از شمارش ساده کلمات کلیدی تا درک پیچیده زبان و نیت انسان، یک داستان شگفت‌انگیز از تکامل هوش مصنوعی است. این سفر به ما می‌آموزد که راه موفقیت در دنیای جستجوی امروز، دیگر فریب دادن یک ماشین نیست، بلکه ایجاد ارتباطی واقعی و ارزشمند با انسان‌هاست. به‌روزرسانی‌هایی مانند پاندا، پنگوئن، مرغ مگس‌خوار و BERT هر کدام قطعه‌ای از پازلی بودند که تصویر نهایی آن یک چیز است: گوگل می‌خواهد مانند یک دستیار متخصص، بهترین و معتبرترین پاسخ را به کاربر بدهد. بنابراین، استراتژی محتوای شما نیز باید بر همین اصل استوار باشد. محتوایی تولید کنید که اصیل، عمیق، معتبر و مهم‌تر از همه، برای کاربر نهایی بی‌نهایت مفید باشد. در این صورت، الگوریتم‌ها هرچقدر هم که تغییر کنند، شما همیشه در مسیر درست خواهید بود.
همین امروز، یکی از مقالات قدیمی خود را باز کنید و با عینک E-E-A-T آن را بازبینی کنید. آیا نویسنده تخصص خود را نشان داده است؟ آیا منابع معتبرند؟ آیا تجربه دست اولی در آن به اشتراک گذاشته شده است؟ این تمرین کوچک، اولین قدم شما برای همسو شدن با فلسفه گوگل و ساختن آینده‌ای پایدار برای محتوای شماست.
سوالات متداول درباره اصول الگوریتمی رتبه‌بندی موتورهای جستجو
تفاوت اصلی بین الگوریتم‌های قدیمی و جدید گوگل چیست؟
الگوریتم‌های قدیمی عمدتاً بر فاکتورهای مکانیکی و قابل شمارش مانند تراکم کلمات کلیدی و تعداد بک‌لینک‌ها تمرکز داشتند. اما الگوریتم‌های جدید که با هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، بر درک نیت کاربر (User Intent)، معنای محتوا (Semantics) و کیفیت تجربه کاربری (User Experience) متمرکز هستند. به عبارت ساده، از “تطبیق کلمات” به “پاسخ به سؤالات” تغییر مسیر داده‌اند.
آیا کلمات کلیدی هنوز هم اهمیت دارند؟
بله، اما نقش آن‌ها تغییر کرده است. کلمات کلیدی دیگر فقط رشته‌های متنی برای تکرار نیستند، بلکه به عنوان نقطه‌های شروع برای درک موضوع و زمینه محتوا عمل می‌کنند. استفاده هوشمندانه از کلمات کلیدی اصلی و مترادف‌های آن به گوگل کمک می‌کند تا موضوع اصلی صفحه شما را سریع‌تر درک کند. با این حال، تمرکز اصلی باید بر روی تولید محتوای طبیعی و جامعی باشد که به طور کامل به سؤالات مرتبط با آن کلمه کلیدی پاسخ دهد، نه تکرار طوطی‌وار آن.
E-E-A-T چیست و چرا اینقدر برای گوگل مهم است؟
E-E-A-T مخفف تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد است. این یک چارچوب برای ارزیابی کیفیت و قابل اعتماد بودن محتواست. این مفهوم برای گوگل بسیار مهم است زیرا مأموریت اصلی آن مبارزه با اطلاعات نادرست و ارائه نتایج قابل اعتماد به کاربران است، به خصوص در موضوعات حساسی که می‌توانند بر سلامت، شادی یا ثبات مالی افراد تأثیر بگذارند (موضوعات YMYL). گوگل می‌خواهد مطمئن شود که محتوایی که در رتبه‌های بالا نمایش می‌دهد، توسط منابع معتبر و متخصص تولید شده است.
چگونه می‌توانم از آپدیت‌های هسته گوگل (Core Updates) آسیب نبینم؟
هیچ راه تضمینی وجود ندارد، زیرا آپدیت‌های هسته گاهی اوقات درک گوگل از کیفیت را بازتعریف می‌کنند. با این حال، بهترین راه برای مقاوم‌سازی سایت، تمرکز بر اصول بنیادین و بلندمدت است. به جای دنبال کردن ترفندهای کوتاه‌مدت، بر روی این موارد تمرکز کنید:
- تولید محتوای عمیق، مفید و انسان‌محور.
- بهبود مستمر تجربه کاربری سایت (سرعت، طراحی، ناوبری).
- نمایش واضح E-E-A-T در محتوا و در کل وب‌سایت.
- کسب بک‌لینک‌های طبیعی از وب‌سایت‌های معتبر و مرتبط.
سایت‌هایی که بهترین تجربه و بیشترین ارزش را برای کاربران خود خلق می‌کنند، معمولاً در بلندمدت از آپدیت‌های هسته سود می‌برند یا کمترین آسیب را می‌بینند.
